从 PDF 中提取数据
从 PDF 中提取图像。从 PDF 中提取文本。
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可搜尋的 PDF 文件，也稱為 OCR（光學字元辨識）PDF，是一種數位文檔，其中包含原始文件頁面的掃描圖像以及從這些掃描中獲得的已識別文字。透過此識別過程，您可以像在常規文字文件中一樣搜尋並突出顯示 PDF 文件中的文字。
它通常是這樣運作的：
掃描：首先，將PDF文件掃描成數位影像格式。此掃描影像本質上是文件頁面影像。
光學字元辨識 (OCR)：接下來，OCR 軟體用於分析掃描的影像並識別其中出現的任何文字字元。該軟體識別單字或單字並將其轉換為機器可讀的文字。
新增文字圖層：識別出的文字將作為隱藏文字圖層新增到 PDF 文件中。此文字層對於檢視者來說仍然不可見，但可以透過搜尋引擎和文字選擇工具來存取。
結合文字和圖像：OCR 處理的文字與原始掃描圖像相結合，創建可搜尋的 PDF 文件，其中包含文件的視覺表示和底層文字資料。
可搜尋 PDF 檔案的優點：可搜尋性、視力障礙人士的可近性、
搜尋引擎和其他引擎的文字索引。
資料提取：公司可以從發票或表格等文件中提取結構化數據，以自動化資料輸入流程。
需要注意的是，OCR 品質和文字辨識準確性可能會因原始文件的品質、所使用的 OCR 軟體以及文字語言等因素而有所不同。先進的 OCR 軟體可以處理多種語言，並使用機器學習技術提高準確性，使可搜尋的 PDF 成為文件管理和資訊檢索的寶貴工具。
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FAQ
什么是 PDF 提取器？
PDF 提取器是一种从 PDF 文档中解析和提取数据（包括文本、图像、表格和元数据）的工具。
使用 PDF 提取器可以提取哪些类型的数据？
PDF 提取器可以从 PDF 中提取各种类型的数据，包括文本、图像、表格、超链接、书签、元数据（例如作者、标题和创建日期），有时还会从表单中提取结构化数据。
从 PDF 中提取结构化和非结构化数据有区别吗？
结构化数据提取涉及从表格和表单中提取信息，而非结构化数据提取涉及提取不符合预定义结构的内容，例如文本段落或图像。
使用 PDF 提取器有什么限制吗？
PDF 提取器可能会面临复杂的布局、非标准字体、低分辨率图像和高度结构化文档的挑战。在这种情况下，准确性可能会受到影响。